脊柱外科Spine研究成果：機器學習成功預測脊髓損傷危重患者ICU住院時間

脊髓損傷危重患者往往需要長期ICU住院觀察治療，但是ICU住院時間過長，往往會占用大量的醫(yī)療資源，甚至會阻礙患者的后續(xù)康復治療。住院時間的預測可以改善資源分配，有利于患者管理，并有助于對家屬的告知。然而，目前對于脊髓損傷危重患者ICU住院時間的關(guān)注甚少，同時也還沒有針對SCI危重患者住院時間的個性化預測模型。

我科戎利民教授長期致力于脊髓損傷的臨床與基礎(chǔ)研究，近期，研究團隊聯(lián)合清華珠三角研究院、上海同濟大學附屬第十人民醫(yī)院進行了一項回顧性隊列研究，通過使用機器學習新興算法成功對脊髓損傷危重患者ICU住院時間進行了預測。本研究中，研究團隊納入來自國際重癥監(jiān)護數(shù)據(jù)庫的1599例脊髓損傷危重患者的臨床數(shù)據(jù)，進一步開發(fā)了機器學習分類器用于預測脊髓損傷危重患者的ICU住院時間和總住院時間。該機器學習分類器成功預測了ICU住院時間和總住院時間，并具有良好的區(qū)分度（AUC為0.8-0.86）、較高實用性（只需15個常見易得的臨床特征），其指導臨床干預的凈獲益比全部干預或不干預都高（分類器的閾值約為0.1-0.6）。該研究能夠協(xié)助臨床醫(yī)生管理脊髓損傷ICU住院患者，并為充分利用醫(yī)療資源提供了指導。?

該研究近日在脊柱外科權(quán)威雜志《Spine》上在線發(fā)表，第一作者為脊柱外科博士后范國鑫，同濟大學的楊笙和清華珠三角研究院的劉華清為共同第一作者，脊柱外科戎利民教授為通訊作者，清華珠三角研究院的韓藍青為共同通訊作者。

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